Компания Fetcherr может совместно использовать данные из различных источников, включая предложения конкурентов на нескольких туристических веб-сайтах, объемы продаж, погоду и политические события.
«Я делю мир на две категории: традиционные рынки и сложные рынки. Традиционные рынки управляются человеческими решениями. Сложные рынки — это те, на которых все микро-решения, касающиеся маркетинга, электронной коммерции, анализа конкуренции и электронной коммерции, больше не принимают люди, а алгоритмы», — сказал технический директор Fetcherr и соучредитель Шими Авизмил.
Будьте всегда в курсе Telegram Strana.co.il: самое важное в Израиле и в мире
«Наш продукт позволяет любой компании стать сложной компанией, используя данные для обновления цен в режиме реального времени в ответ на различные рыночные факторы», — добавил он.
Компания Fetcherr была основана в 2018 году четырьмя друзьями из Нетании, стремящимися изменить работу рынков с помощью искусственного интеллекта и технологий глубокого обучения, которые становятся все более распространенными в финансовом мире.
Алгоритмические трейдеры используют набор определенных правил и инструкций для автоматической торговли ценными бумагами, выполняя вычисления с использованием широкого набора входных данных.
«Большинство традиционных рынков, таких как гостиничный бизнес, банковское дело и страхование, хотят быть более сложными, но они основаны на существующих устаревших системах, и вы не можете изменить способ работы, не сломав систему. Мы решили разработать одну модель, которая позволила бы предприятиям во всех отраслях обновлять свои цены 24 часа в сутки, не мешая существующей инфраструктуре», — сказал Авизмил.
Команда начала с тестирования своего продукта по ценам на Amazon, которые могут меняться много раз в день в ответ на изменение потребительского спроса и другие факторы.
По словам Авизмила, в попытке имитировать систему ценообразования Amazon для более чем миллиона различных продуктов компания достигла точности около 90%. Начав коммерциализацию, компания решила начать с индустрии туризма.
«Это был сектор, который больше всего нуждался в чем-то подобном, потому что во время пандемии вся его система управления доходами устарела, потому что в ней используются данные за предыдущие годы. Авиакомпании не могут реагировать на изменение цен в режиме реального времени, потому что это не заложено в их ДНК, и все слои, которые они построили поверх, не помогали», — говорят разработчики.
Компания Fetcherr начала с проверки системы в ведущей азиатской авиакомпании.
«Авиакомпании привыкли к тому, что такие тесты являются очень долгими и дорогостоящими, и когда мы смогли настроить его для них с минимальными требованиями — они просто предоставили нам доступ для загрузки определенных данных — они были шокированы», — сказал Робби Ниссан, CSO компании.
«Сейчас мы приняли на борт нашего первого клиента, Azul, ведущую бразильскую недорогую авиакомпанию, и сейчас работаем над добавлением еще двух клиентов. В последние несколько месяцев мы вызвали большой интерес со стороны других компаний, и мы надеемся начать работать с ведущими дистрибьюторами в отрасли, чтобы предложить это решение каждому», — заявили в компании.
Компания ожидает получить первую выручку в первом квартале 2022 года.
«Fetcherr может совместно использовать данные из различных источников, включая предложения конкурентов на нескольких туристических веб-сайтах, уровни продаж, погоду, политические события и многое другое, чтобы прогнозировать спрос и обновлять цены так часто, как того пожелает поставщик — даже поминутно», — заявили разработчики.
«Мы постоянно устанавливаем цены на каждое место на срок до одного года. Наша платформа может обрабатывать ежеминутные обновления, но авиационная отрасль не готова к этому», — сказал Авизмил.
По словам Авизмила, Fetcherr может даже использовать тактические стратегии ценообразования, чтобы перехитрить конкурентов.
«Чтобы помочь руководству авиакомпаний укрепить доверие к своей системе, Fetcherr приложила немало усилий, чтобы предложить объяснения своих ценовых решений на языке, понятном аналитикам данных. Платформа не зависит от рынка, то есть ее можно адаптировать для любого типа», — добавил Авизмил. |
